VAE 模型 《Auto-Encoding Variational Bayes》 VAE原文链接 参考博客1 参考博客2 整体思路： 建模生成模型p(x)p(x)p(x)和p(x∣z)p(x|z)p(x∣z)用于可控的生成 最大似然估计： 找到最优参数（模型）使得p(x∣θ)p(\mathbf{x}| \theta)p(x∣θ)最大 全概率公式拆分边缘概率，引入隐变量zzz 以上积分变